La adopción de la inteligencia artificial (IA) ha experimentado un crecimiento sorprendente en las organizaciones, con la mayoría incorporando IA generativa en sus procesos internos. A pesar de esto, muchas empresas no logran ver un impacto significativo en su rentabilidad. La paradoja radica en que, si bien la tecnología avanza, la creación de valor se estanca.
## El desafío de los datos
El problema no reside en la IA en sí, sino en la calidad de los datos utilizados como insumo. Si una organización sigue manejando información con documentos dispersos, la IA simplemente amplificará los errores existentes. Es fundamental construir datos auditables: estructurados, versionados, con trazabilidad y propiedad definida. Solo sobre esta base sólida se pueden construir controles automáticos, análisis confiables y decisiones sostenibles.
La creencia de que la IA es una solución mágica se ve agravada por la tendencia de los “agentes inteligentes”. Según la consultora Gartner, más del 40% de estos proyectos se cancelarán antes de 2027 debido a costos y falta de valor claro. La clave no está en la tecnología en sí, sino en la gobernanza de los proyectos: es fundamental establecer objetivos claros, métricas definidas y límites concretos.
## Cambio de época en auditorías
Las Global Internal Audit Standards 2024 del IIA marcan un cambio significativo en las auditorías, exigiendo funciones respaldadas por tecnología que puedan monitorear riesgos dinámicos en tiempo real. Los sistemas de gestión deben integrarse con catálogos de datos y reglas de validación, reemplazando el cumplimiento basado en documentos por una evidencia viva y actualizada.
Imaginemos un escenario donde una organización pública recibe un aumento repentino de reclamos digitales. Su centro de inteligencia en tiempo real detecta un patrón anómalo que coincide con una disminución en el desempeño de un proveedor específico. En tan solo 72 horas, el sistema cruza datos, genera una auditoría dirigida, identifica la causa raíz, emite acciones correctivas y proporciona evidencia sólida para un órgano de control.
## El camino hacia la madurez
El modelo de Real Time Intelligence Center (RTIC) representa la nueva frontera en la gestión, conectando diferentes áreas de la organización con requisitos normativos y pruebas de control. Este enfoque permite monitorear conformidad y riesgos, generar alertas accionables y contar con evidencia inmediata para auditorías externas.
El proceso de madurez hacia este nivel de gestión no requiere años, sino un método claro. Es crucial mapear los datos disponibles y los controles existentes en los primeros 30 días, establecer gobierno y calidad en los siguientes 30, identificar casos de valor concretos entre los días 60 y 90, y adoptar auditorías continuas basadas en datos reales hacia el día 120.
En resumen, la modernización real no se basa en la cantidad de documentos electrónicos o presentaciones en PowerPoint, sino en la transformación de la información en evidencia verificable. Solo cuando la gestión digital produce confianza en lugar de simples archivos, se puede hablar de una verdadera evolución en la organización.
(*) Director regional de G-Certi Global Certification
