En un mundo en constante transformación tecnológica, la Universidad del CEMA (UCEMA) ha dado un paso estratégico al anunciar el lanzamiento de su nueva carrera de ingeniería en inteligencia artificial (IA). Esta propuesta académica de cinco años comenzará en marzo de 2026 en el nuevo campus urbano ubicado en la ex sede porteña de la empresa Maple, con el objetivo de formar a los “creadores de la inteligencia artificial del futuro”.
### Inspiración global y adaptación al contexto latinoamericano
El plan de estudios de esta carrera se ha inspirado en las universidades más prestigiosas del mundo, como Stanford y MIT, con el objetivo de formar ingenieros altamente competitivos a nivel internacional. Según Sergio Pernice, director y creador de la carrera, el diseño del plan se ha elaborado en colaboración con expertos de estas instituciones, adaptándolo a las necesidades específicas de la región latinoamericana. La flexibilidad del programa permite a los estudiantes diseñar su propio perfil profesional y especializarse, siguiendo los estándares globales pero adaptados a las regulaciones locales.
### Título intermedio y roles laborales: Una inserción temprana
Una de las innovaciones de este programa es la entrega de un título intermedio de “analista en inteligencia artificial” al finalizar el segundo año. Esto permite una temprana inserción laboral en un mercado en constante crecimiento. Los graduados podrán desempeñar roles como Data Prepper, Junior AI Ops o implementación y monitoreo de modelos existentes, adquiriendo experiencia real desde el inicio de su formación.
### Flexibilidad curricular y transformación tecnológica
La velocidad de la transformación tecnológica exige una flexibilidad curricular superior, por lo que el plan de estudios se ha diseñado con un núcleo sólido e inmutable en los fundamentos técnicos de la IA, junto con mecanismos de adaptación rápida a través de optativas y talleres. Esta estructura permite a la universidad incorporar rápidamente nuevas tecnologías emergentes sin necesidad de reformular todo el plan de estudios, manteniendo a los estudiantes en la vanguardia de la disciplina.
### Prácticas, liderazgo y startups
El plan de estudios incluye prácticas profesionales supervisadas con empresas e instituciones del ecosistema tecnológico, así como un proyecto final integrador. Estas experiencias son fundamentales para integrar el enfoque en el liderazgo de equipos multidisciplinarios y el desarrollo de startups, elementos clave en el perfil del egresado. Los estudiantes tendrán la libertad de elegir el tema de su proyecto final, fomentando la creatividad y la innovación en el campo de la inteligencia artificial.
En conclusión, la nueva carrera de ingeniería en inteligencia artificial de la Universidad del CEMA se presenta como una propuesta innovadora y adaptada a las demandas del mercado laboral actual. Con un enfoque global y una estructura curricular flexible, esta carrera preparará a los estudiantes para ser líderes en el campo de la IA, contribuyendo al desarrollo tecnológico y económico de la región latinoamericana.
La importancia de la formación en Inteligencia Artificial
La Universidad Nacional de San Martín ha lanzado una nueva carrera de Ingeniería en Inteligencia Artificial, con el objetivo de formar profesionales capaces de liderar en un campo en constante evolución. Según el director de la carrera, esta formación brinda a los estudiantes la oportunidad de desarrollar proyectos finales adaptados a sus intereses, ya sea en el ámbito corporativo, emprendedor o de investigación.
Enfoque de la formación
La universidad busca que los proyectos finales no sean simplemente ejercicios abstractos, sino que se centren en el desarrollo de productos y modelos de negocio que puedan convertirse en startups o soluciones industriales reales. Para aquellos interesados en la investigación, se enfatiza la originalidad científica y la profundidad teórica.
Se destaca la importancia de forjar el liderazgo en los estudiantes, quienes aprenderán a transformar su robustez técnica en valor concreto. Los egresados de esta carrera estarán preparados para ocupar roles técnicos de alta especialización, liderar equipos multidisciplinarios, desarrollar startups innovadores o continuar carreras académicas y científicas.
Inversión en IA y futuro profesional: La “terra incógnita”
El director de la carrera señala que las inversiones en inteligencia artificial para los próximos años son equivalentes a financiar diez proyectos Manhattan en paralelo. Esto refleja que la IA no es una promesa futurista, sino el eje central de la economía actual. Sin embargo, también se advierte sobre la incertidumbre financiera, ya que estas inversiones conllevan riesgos.
Para los estudiantes de ingeniería en IA, ingresar en este campo significa adentrarse en una “Terra Incógnita”. No hay mapas predefinidos, y el desafío radica en saber que el camino estará lleno de sorpresas y tener la templanza para enfrentarlas.
IA agente: El cambio profundo de la ejecución de procesos
Se destaca la diferencia entre la IA conversacional y la IA agente, centrándose en esta última como un sistema capaz de razonamiento lento. La IA agente descompone problemas complejos en pasos, utiliza herramientas externas y critica su propio trabajo antes de entregar una respuesta.
El cambio más profundo que traen estos sistemas autónomos a las industrias es la transición de la generación de contenido a la ejecución de procesos. Esto implica la delegación de objetivos completos, automatizando la toma de decisiones operativa y la gestión de flujos de trabajo sin intervención humana constante.
Recomendación para empresas: Rediseño de procesos
Se advierte que muchas empresas no logran capitalizar la tecnología de IA debido a que intentan encajarla en procesos tradicionales que ya no son óptimos para la realidad actual. La recomendación es rediseñar flujos de trabajo desde cero para aprovechar la nueva abundancia cognitiva que ofrece la IA.
Impacto económico: corto y largo plazo
El impacto inicial de la IA se percibe como una ganancia incremental de eficiencia, pero se destaca que esta eficiencia se vuelve disruptiva si se repiensan los procesos de trabajo. En el corto plazo, se observa un potencial inmediato en la economía argentina en tres motores clave.
En conclusión, la formación en Inteligencia Artificial es crucial para preparar a los profesionales del futuro en un campo en constante evolución. La inversión en IA y el impacto económico a corto y largo plazo plantean desafíos y oportunidades que requieren una visión estratégica y una adaptación continua a los cambios tecnológicos.
Impacto de la Inteligencia Artificial en la Economía
La Inteligencia Artificial (IA) está revolucionando diversos sectores de la economía, desde la optimización de datos en el sector agropecuario hasta la evaluación de riesgos en el sector financiero y Fintech. Según el director de una reconocida institución educativa, la IA tiene el potencial de democratizar el capital y brindar inclusión financiera a una gran parte de la población que actualmente está excluida del sistema.
Transformación en la Contabilidad y Descubrimiento Científico
A largo plazo, el impacto más profundo de la IA no se limitará a la contabilidad de las empresas, sino que también acelerará el descubrimiento científico. La IA no solo procesa textos, sino que está aprendiendo a modelar la física, la biología y el mundo real. Se espera que en diez años se logren avances que de otra manera hubieran tomado un siglo.
El horizonte último es la innovación tecnológica que desbloquee un futuro de abundancia material y energética, como el uso de la IA para resolver el control del plasma y estabilizar la fusión nuclear.
Formación de Creadores de IA
La institución educativa se enfoca en formar a los “creadores de la inteligencia artificial del futuro”, diferenciándolos de los simples usuarios de prompts. Se destaca la importancia de comprender la mecánica interna de la IA, más allá de simplemente operarla. Los estudiantes deben dominar fundamentos matemáticos como álgebra lineal, probabilidades y cálculo, así como algoritmia profunda.
La meta no es solo utilizar las herramientas existentes, sino construir nuevas soluciones. Los egresados estarán capacitados para diseñar, programar e implementar algoritmos complejos, aplicando técnicas avanzadas como machine learning, deep learning, reinforcement learning, optimización, procesamiento de lenguaje natural y visión computacional.
Ética y Impacto Social
Ante los dilemas éticos y el temor al reemplazo laboral, la institución aborda la discusión desde una premisa fundamental: es necesario comprender a fondo la tecnología para poder discutir sus límites de manera seria. Se reconoce que los dilemas éticos trascienden la ingeniería y deben ser debatidos en la sociedad democrática, pero es esencial que los técnicos involucrados entiendan las restricciones y trade-offs de los modelos.
En cuanto al miedo al reemplazo y el impacto social, se enfatiza en la importancia de basar las decisiones en evidencia y no en suposiciones. La formación brinda a los estudiantes herramientas analíticas para adaptarse a cualquier dirección evolutiva de la tecnología, sin atarse a una visión preconcebida.
En resumen, la Inteligencia Artificial está transformando la economía y la sociedad en diversos aspectos. La formación de creadores de IA con un enfoque ético y socialmente consciente es fundamental para aprovechar al máximo el potencial de esta tecnología en beneficio de todos.
