Introducción
En un experimento reciente, la plataforma de finanzas descentralizadas Aster puso a prueba la eficiencia de los operadores humanos frente a la inteligencia artificial (IA) en el mundo del trading. El experimento, denominado “Human vs AI”, reunió a 70 operadores humanos y 30 agentes de IA que compitieron bajo condiciones de mercado real. Aunque los humanos demostraron una mayor rentabilidad máxima, la IA mostró una gestión de riesgo superior, evitando pérdidas totales.
Detalles del experimento
El experimento, que se llevó a cabo durante 15 días, asignó a cada operador, humano o IA, un capital de 10 mil dólares para ejecutar sus operaciones. Los operadores y modelos de IA tenían la libertad de elegir la estrategia de trading que consideraran más adecuada.
Los resultados finales revelaron que, aunque un operador humano lideró la clasificación en términos de rentabilidad máxima, la IA demostró una gestión de riesgo superior. El operador humano que obtuvo el primer puesto realizó solo cuatro operaciones diarias, priorizando la precisión sobre el volumen de transacciones.
Comparación con competencias anteriores
Este experimento sigue a una competencia de trading similar llevada a cabo entre los principales modelos de IA generativas, como ChatGPT, Grok y DeepSeek. En esa competencia, una IA llamada Mystery Model se alzó como la ganadora, generando una rentabilidad de 5.000 dólares sobre los 10.000 dólares iniciales. Este logro generó un debate sobre el posible desplazamiento de los analistas humanos por sistemas de código.
Conclusiones del experimento
El experimento de Aster demostró que, aunque los humanos pueden obtener una mayor rentabilidad, las máquinas tienen una mejor gestión de riesgo. La IA registró una tasa de liquidación del 0%, lo que significa que ninguna máquina perdió la totalidad de sus fondos. Esto se debe a un control de riesgo estricto y desprovisto de emociones.
Por el contrario, el 43% de los operadores humanos perdió todo su capital disponible antes de finalizar el periodo. A pesar de que los humanos dominaron la cima de la tabla, sufrieron una mayor tasa de fracaso individual.
El futuro del trading híbrido
A raíz de estos resultados, la plataforma Aster está preparando el lanzamiento de su segunda temporada en una red de pruebas técnica. El objetivo es integrar la disciplina de los algoritmos con la adaptabilidad de los inversores de élite para crear una infraestructura que potencie las fortalezas de ambos sistemas.
En conclusión, aunque los humanos pueden superar a la IA en términos de rentabilidad máxima, la gestión de riesgo superior de la IA puede ser un factor crucial para evitar pérdidas totales. Esto sugiere que un enfoque híbrido, que combine la intuición humana con la disciplina algorítmica, podría ser el futuro del trading.
