La inteligencia artificial está revolucionando el sistema de salud y se espera que para el año 2026 se convierta en una parte fundamental de la infraestructura clínica cotidiana. Tres tendencias principales están marcando este cambio de etapa: la aplicación de la IA en recetas médicas, el desarrollo de gemelos digitales para enfermedades complejas como el Alzheimer y la consolidación de especialistas virtuales que facilitan la interacción entre pacientes, profesionales e instituciones.
### IA aplicada a recetas médicas
La prescripción médica es un proceso crítico en la atención sanitaria, ya que consume tiempo clínico, conlleva riesgos de error y a menudo depende de procesos manuales que no son escalables. El mercado global de recetas electrónicas ya supera los u$s2.800 millones y se espera que siga creciendo en la próxima década. La IA está transformando este proceso al interpretar la voz del profesional, estructurar la información y validar la prescripción en tiempo real. Un ejemplo de esto es LucIA, un sistema desarrollado por Streambe que permite generar recetas médicas electrónicas a través de comandos de voz, reduciendo la carga administrativa y mejorando la accesibilidad para los pacientes.
### Desarrollo de gemelos digitales para enfermedades complejas
Los gemelos digitales en salud buscan replicar el comportamiento de pacientes o cohortes en entornos virtuales para simular escenarios de evolución y tratamiento. En enfermedades como el Alzheimer, donde la investigación es lenta y costosa, los gemelos digitales pueden ser de gran ayuda. Streambe está trabajando en la creación de un gemelo digital del paciente con Alzheimer, utilizando datos de salud de diferentes países y entrenando el modelo con información de pacientes en tratamientos específicos. Estos gemelos digitales no reemplazan la práctica clínica, pero pueden ayudar a identificar patrones, simular tratamientos y anticipar escenarios de una manera mucho más rápida que en el mundo físico.
### Consolidación de especialistas virtuales
La relación entre pacientes e instituciones de salud está evolucionando con la aparición de especialistas virtuales. Estos agentes entrenados en conocimiento pueden ayudar en tareas como turnos, consultas, autorizaciones y seguimientos, liberando tiempo y recursos para los profesionales de la salud. El mercado global de asistentes virtuales en salud ya supera los u$s1.600 millones y se espera un crecimiento acelerado en los próximos años. Chatbender es un ejemplo de esta evolución, permitiendo crear especialistas virtuales sin necesidad de programación y enfocándose en resolver tareas repetitivas, reducir tiempos de respuesta y ordenar flujos de trabajo.
En resumen, la inteligencia artificial está transformando el sistema de salud al permitir ganar tiempo, reducir errores y costos, mejorar decisiones y facilitar la interacción entre pacientes y profesionales. A medida que la tecnología avanza, es importante mantener un equilibrio ético y regulatorio para garantizar su uso adecuado en el ámbito de la salud.
