Para evaluar esta función, Meta destacó los resultados de MemoryBench, una prueba centrada en el aprendizaje continuo y la construcción de sistemas de memoria. Según las evaluaciones de la empresa, Muse Wonder obtuvo una puntuación superior a la de Fable, Opus y Astra en ese benchmark.
Cómo se compara Muse Wonder con otros modelos de inteligencia artificial
De acuerdo con las pruebas publicadas por Meta en la ficha técnica de los modelos, Muse Wonder y Muse Wonder Full alcanzan resultados comparables a los de Fable 5.1 y GPT-6 Astra.
La compañía también puso el foco en el desempeño de Muse Wonder en tareas complejas, especialmente en programación y recuperación de información. Sin embargo, los resultados mencionados corresponden a las evaluaciones presentadas por la propia empresa.
Dónde se entrenaron los nuevos modelos de Meta
Según la publicación oficial, los nuevos modelos fueron entrenados en el centro de datos Prometheus, ubicado en el centro de Ohio, Estados Unidos. La instalación comenzó a operar a principios de este año.
El lanzamiento es el primero de un modelo de frontera de Meta desde la reorganización de sus equipos de inteligencia artificial impulsada por Alexandr Wang, fundador de Scale AI, en agosto de 2025.
Desde entonces, la compañía había presentado el modelo liviano Muse Spark y el agente Muse, antes de anunciar Muse Wonder y Muse Wonder Full.
